電子病歷智能檢索打通信息“孤島”

海南省人民醫院推行電子病歷智能檢索系統,使得醫院原先分裂的醫療數據得以互聯互通。

劉澤林 | 2019/04/15 16:15

醫生可以在任何辦公終端調閱患者的全流程就診資料,從電子病歷中獲得最真實、連續、完整的的數據。系統還提供患者360度全景視圖功能,可以嵌入到任何業務系統中。海南省人民醫院推行電子病歷智能檢索系統,使得醫院原先分裂的醫療數據得以互聯互通。

利用電子病歷提升醫療質量是許多醫院面臨的重要課題,但許多醫院電子病歷系統只解決了病歷電子化問題,并沒有解決電子病歷數據的應用問題。據海南省人民醫院信息管理處負責人介紹,在開發電子病歷智能檢索系統前,擺在醫院面前的主要有兩道“檻”,一是醫院內部同時運行著HIS、HRP、HIP、CIS 、EMR等過百種醫療業務信息系統,致使各醫療數據處于孤島狀態,無法得到有效利用;二是大數據技術在臨床科研落地過程中,存在著分散度高且數據質量低的問題。如病人臨床全流程相關數據分散在醫院的各個子系統中,抽取與管理的難度高,在實際過程中存在數據缺失、無效、時效性延遲、合規性弱,一致性差、完整性差等。要想利用電子病歷中的臨床數據進行大數據分析或是科研,需要解決一系列標準化問題,將非標準化的場景標準化、規范化,使電子病歷中獲取的數據真實、連續、完整。

記者了解到,為推進大數據與人工智能技術在醫院落地,2018年初,海南省人民醫院聯合易建科技,對醫療健康大數據的技術探索和產品研發,開發出“基于語義分析的電子病歷智能檢索系統”,交在醫院推廣使用。這個軟件產品,以患者為核心的設計思路,實現醫療數據的快速檢索,系統從數據處理、儲存到搜索方式都利用先進、高效的人工智能技術及云計算,有效使用計算資源,能夠在短短幾秒內響應用戶的請求,快速處理百萬、乃至千萬級別的醫療電子病歷數據,為管理、教學、公共衛生提供了良好的數據源。通過醫療大數據的分析、挖掘和利用,實現對醫療數據的管理上升為對醫療知識的管理。

據介紹,醫院業務數據量巨大,結構化、半結構化、非結構化數據源等三大類構成的多元化數據源,情況復雜。電子病歷智能檢索系統采用主流的分布式存儲架構進行數據的存儲與備份,基于大數據設計理念,在數據源采集方面使用多模式的采集方案,同時對數據采集過程和數據采集的質量進行嚴密把控,實現數據高可用、高速度、高質量。該系統系統上線以來,已完成海南省人員醫院2014年至今近500萬條醫療事件的整合及160萬份電子病歷數據的清洗、脫敏、結構化、標準化,將患者分散醫院系統中的病歷記錄進行融合處理展示,使得醫院原先分裂的醫療數據得以互聯互通。使用ElasticSearch搜索引擎的數據查詢工具,用于進行病歷教學、回顧或科研分析,方便醫生快速檢索海量病歷記錄。醫生可以在任何辦公終端調閱患者的全流程就診資料,360度全景視圖功能嵌入到任何業務系統中,包括醫生站、醫技系統、手麻系統等。麻醉醫師在術前能方便查看患者完整的健康檔案,提供完整的、實時的、隨時隨地的病人信息訪問,數字化醫療使得醫療質量大大提升。此外,系統還引進了知識圖譜技術,從電子病歷中抽取臨床知識,通過本體建模方法構建病歷圖譜、結合專科知識庫構建專科知識圖譜;并通過與醫療知識庫相關聯,為醫學知識檢索、疾病預測、用藥推薦和相似病歷提供幫助。

記者獲悉,在前不久由中國醫師協會首屆智慧醫療與醫學人文高峰論壇上,海南省人民醫院“電子病歷智能檢索”系統獲得首屆中國智慧醫療創新大賽二等獎。


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